Procedimento e sistema per la classificazione automatica multiclasse di dati di misura di una grandezza fisica
Abstract
Oggetto di questo brevetto è una tecnica che consente di ricondurre un qualsiasi problema di classificazione multiclasse ad un equivalente problema biclasse. In particolare esso illustra il procedimento per l’estrazione di informazioni alfanumeriche contenute in una sequenza video trasmessa secondo lo standard televisivo PAL.
In una prima fase di preprocessing vengono estratte le porzioni di immagini contenenti testo e dati numerici, in seguito attraverso un procedimento innovativo esse vengono classificate in modo automatico. Il risultato del processo di classificazione è una sequenza di caratteri espressi in codifica ASCII corrispondenti alla sequenza alfanumerica presente sotto forma di immagine nella trasmissione televisiva.
La parte maggiormente innovativa di questo processo risiede nella metodologia con cui il problema di classificazione a n differenti classi (n > 2) viene elaborato in modo tale da poter essere affrontato per mezzo delle assai più note e sperimentate tecniche di classificazione a due classi.
Method and system for the automatic classification of multi-class data
Abstract
Object of this patent is a technique that allows to transform a multiclass classification problem to an equivalent biclass problem. In particular it illustrates the procedure for the extraction of alpha-numerical information contained in a video sequence transmitted according to the PAL television standard.
In the earlier stage of preprocessing the portions of images containing text and numerical data are extracted and, using an innovative procedure, they are automatically classified. The result of the classification process is a sequence of ASCII characters corresponding to the alpha-numerical sequence contained as an image in the transmission.
The mainly innovative part of this process resides in the innovative methodology, which allows to transform the problem of classification between n different classes (n > 2) to another one that can be faced using the well-known and well-established techniques of two-class classification.
